Modernisation des affaires pour la fabrication

Facilitez la recherche, la confiance et l’utilisation de l’information d’usine.

Atlas aide les fabricants canadiens à renforcer les systèmes d’usine, organiser dessins et dossiers de production, et améliorer les flux qui s’y rattachent, sans envoyer par défaut l’information sensible vers le nuage.

Commencez par le problème opérationnel qui ralentit l’équipe. Ajoutez l’automatisation, des services nuage ou l’IA sur place lorsque les systèmes et l’information sont prêts.

Ce que de meilleures opérations peuvent donner

Trouver la bonne information

Offrez aux ingénieurs et aux équipes d’usine un endroit fiable pour trouver les dessins, procédures, normes et dossiers QC à jour.

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Rendez visibles les responsables, le statut, les approbations et les prochaines actions pour la revue de dessins, le travail qualité et l’administration d’usine.

Réduire le travail répété

Limitez les fichiers en double, les transferts par feuille de calcul, la saisie répétée et le travail administratif récurrent.

Préparer l’information pour une IA utile

Structurez un savoir de production sélectionné pour que des outils d’IA approuvés puissent aider au travail réel sans recevoir un accès illimité aux systèmes d’usine.

Un parcours de modernisation concret

La modernisation n’a pas à commencer par le remplacement d’une grande plateforme. Partez de la contrainte qui touche l’opération, établissez des bases fiables, puis élargissez un flux utile à la fois.

Fondation d’IA sur place

Connectez les outils d’IA que votre équipe choisit.

Atlas peut installer un serveur sur place qui traite et cherche des dessins, procédures, normes et dossiers de production sélectionnés. Une interface contrôlée rend des capacités approuvées disponibles aux applications d’IA compatibles choisies par votre organisation.

Commencez par une assistance documentaire en lecture seule, des sources d’information sélectionnées et quelques tâches utiles. Ajoutez de nouvelles collections, des flux ou de l’inférence locale une fois les premiers cas d’usage bien en place.

  • Trouver les dessins, procédures, normes et dossiers QC à jour
  • Extraire l’information de PDF, de numérisations et de dossiers documentaires
  • Comparer révisions, spécifications et dossiers à l’appui
  • Préparer des résumés et des listes de contrôle pour révision par les employés
  • Relier des applications d’IA compatibles par des outils propres à la tâche
  • Garder le traitement et l’information sélectionnés sur place
  • Changer l’application d’IA côté employés sans reconstruire les services documentaires sous-jacents

Les applications compatibles sont confirmées par déploiement parmi celles déjà approuvées par votre organisation. Les modes de connexion disponibles dépendent de l’application, du réseau du client et des exigences de sécurité.

Discuter d’un projet pilote d’IA sur place

Une fondation locale, plusieurs interfaces approuvées

Le serveur fournit une information sélectionnée et des outils étroitement définis aux applications approuvées. Chaque déploiement peut s’adapter à l’information, au réseau et aux exigences de sécurité du client.

Accès contrôlé dès la conception

Commencez par un accès en lecture seule à une information sélectionnée. Les connexions peuvent être limitées par utilisateur, appareil, source d’information et tâche. L’accès administratif reste séparé des services destinés aux employés, et les actions qui modifient ou publient de l’information devraient exiger une révision par un employé.

  • Sources d’information sélectionnées plutôt que des systèmes de fichiers entiers
  • Outils en lecture seule pour le projet pilote initial
  • Accès employés et administratif séparés
  • Révision humaine avant d’enregistrer, de publier ou d’agir
  • Maintenance à distance privée sans exposition publique du serveur ni du réseau plus large de l’établissement
  • Pas d’accès général au réseau plus large de l’établissement
  • Disponibilité locale continue lorsque le déploiement le permet

Le soutien à distance privé permet à Atlas d’entretenir les services approuvés sans rendre le serveur ou le réseau plus large de l’établissement accessibles publiquement. L’accès à distance demeure soumis à l’approbation du client et à sa politique TI.

En savoir plus sur Confiance

Partir d’une contrainte opérationnelle

Atlas aide les fabricants canadiens à moderniser les opérations d’usine et de bureau sans perdre la maîtrise de l’information sensible. Nous établissons des systèmes fiables, créons un foyer de confiance pour les dossiers de production, améliorons les flux qui s’y rattachent, et introduisons l’automatisation ou l’IA là où elle soutient une tâche définie.

  1. Comprendre

    Cartographier le flux actuel, les systèmes, les sources d’information et les points où le travail est retardé ou répété.

  2. Prioriser

    Choisir une amélioration concrète et définir à quoi ressemble un résultat utile.

  3. Mettre en place

    Configurer le réseau, la structure d’information, l’intégration ou le flux requis pour cette amélioration.

  4. Élargir

    S’appuyer sur ce qui fonctionne plutôt que d’engager l’organisation dans un grand programme de transformation dès le départ.

La séance de travail initiale cerne la contrainte actuelle, les systèmes et l’information en cause, et une première étape sensée. Vous ne cadrez que le travail dont vous avez besoin.

Un bon contexte pour Atlas

  1. Vous exploitez une usine ou un bureau industriel au Canada avec des systèmes ou une information de production fragmentés, y compris des sites aux opérations complexes ou des programmes de visibilité existants.
  2. Les dessins, procédures, dossiers QC ou rapports d’essai à jour sont difficiles à trouver ou à contrôler.
  3. Le travail important circule par courriel, feuilles de calcul, lecteurs partagés ou anciennes bases de bureau.
  4. Vous devez garder l’information sensible sur place ou contrôler soigneusement ce qui atteint le nuage.
  5. Vous voulez que les employés utilisent des outils d’IA approuvés sans leur donner un accès illimité aux systèmes d’usine.
  6. Vous voulez commencer par un projet pilote contenu plutôt que par un programme d’IA à l’échelle de l’entreprise.

Séance de travail

Choisir une première étape concrète

Dites-nous ce qui ralentit l’équipe : connectivité d’usine, dossiers de production, revue de dessins, paperasse QC, rapports ou administration répétitive. Si un projet pilote d’IA sur place convient, nous pouvons commencer par des documents sélectionnés et quelques tâches en lecture seule.

  1. Nous examinons le problème opérationnel et les systèmes en cause.
  2. Nous cernons une première amélioration ciblée.
  3. Vous décidez s’il vaut la peine d’aller plus loin dans le cadrage.

Ou joindre Bien directement

Bien Pham, Atlas

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